صفحة رئيسية | المنتجات |على أساس تكنولوجيا استخراج البيانات

استكشف تقنيات استخراج البيانات المختلفة وفوائدها وأفضل الممارسات لتحقيق ذكاء الأعمال الفعال وتحليل البيانات.
More
يقف استخراج البيانات في طليعة الابتكار، حيث يعمل كأداة قوية تطلق العنان لإمكانات البيانات لدفع التقدم وتعزيز الاكتشافات الجديدة. تتضمن هذه العملية التحويلية استخلاص رؤى قيمة من مجموعات البيانات الكبيرة، مما يمكّن المؤسسات من اتخاذ قرارات مستنيرة يمكن أن تؤدي إلى ابتكارات مذهلة.
More
تستخدم هذه المقالة قواعد الارتباط في تقنية استخراج البيانات لإجراء تحليل متعمق لبيانات أداء الطلاب للمدرسة ، واختيار نموذج GRI في تحليل الارتباط لتحليل قواعد الارتباط لكل عامل ، ورسم ...
More
تكمن الأهمية الاستراتيجية لاستخراج البيانات في قدرتها على تحويل البيانات الأولية إلى معلومات قيمة، وبالتالي تمكين اتخاذ قرارات مستنيرة عبر مختلف العمليات التجارية. من التسويق إلى التمويل، ومن إدارة سلسلة التوريد إلى إدارة علاقات العملاء، يتم استخدام تقنيات استخراج البيانات للحصول على
More
يمكن استخراج البيانات باستخدام تقنيات مختلفة لمختلف تطبيقات علوم البيانات. يعد اكتشاف الشذوذ ، الذي يحاول العثور على قيم شاذة في مجموعات البيانات ، والتعرف على الأنماط من حالات استخدام استخراج البيانات الشائعة التي أصبحت ممكنة بفضل التقنيات المختلفة.
More
كيف هؤلاء يعملون: تتضمن تقنيات استخراج البيانات عادةً المعالجة المسبقة للبيانات، واستكشاف خصائصها، وتطبيق النماذج المناسبة، وتقييم أداء النموذج، وتفسير النتائج لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ.
More
2024.7.13 تنقيب في البيانات هي عملية إيجاد أنماط مفيدة محتملة من مجموعات بيانات ضخمة. إنها مهارة متعددة التخصصات تستخدم آلة التعلم والإحصائيات والذكاء الاصطناعي لاستخراج المعلومات لتقييم احتمالية الأحداث المستقبلية. تُستخدم الأفكار المستمدة من التنقيب في البيانات
More
تتضمن عملية استخراج البيانات عدة خطوات متميزة: إعداد البيانات، واستكشاف البيانات، وبناء النماذج، والتحقق من الصحة/الاختبار، والنشر.
More
تشير تقنيات استخراج البيانات إلى المنهجيات والعمليات المستخدمة لاسترجاع البيانات من مصادر مختلفة لمزيد من التحليل والمعالجة. هذه التقنيات مهمة في مجالات الإحصاء، تحليل البيانات وعلوم البيانات، لأنها تمكن المحترفين من جمع المعلومات ذات الصلة من مصادر البيانات المنظمة وغير المنظمة.
More
2021.6.23 التنقيب على أساس مستوى التجريد: يجب أن تكون عملية التنقيب في البيانات تعاونية لأنها تتيح للمستخدمين التركيز على العثور على الأنماط وتقديم طلبات استخراج البيانات وتحسينها استنادًا إلى النتائج التي يتم إرجاعها.
More
تجمع baron البيانات بما يتماشى مع احتياجات المدققين على أساس منتظم (شهري أو ربع سنوي) ، وتعالج البيانات في 653 نوعًا مختلفًا لأغراض التدقيق ، وتخزن البيانات. (انظر الشكل 1.)
More
ومن أكثر الأمور المثيرة للقلق من منظور حماية البيانات في الذكاء الاصطناعي الغياب المحتمل لفهم كيفية قيام الخوارزميات باستخدام وجمع وتعديل البيانات، أو اتخاذ القرارات على أساس البيانات.
More
2018.3.6 PDF ثورة البيانات والمعلومات الضخمة أتاحت فرص كثيرة للمدراء وصناع القرار، كما أنها في الوقت نفسه شكلت ...
More
يعد استخراج البيانات تقنية قوية ذات إمكانات كبيرة لمساعدة الشركات على التركيز على أهم المعلومات في مستودعات البيانات الخاصة بها. إنها عملية اكتشاف الأنماط والارتباطات والشذوذات ضمن مجموعات كبيرة من البيانات بهدف ...
More
استخراج البيانات على أساس قالب منظمة العفو الدولية . يوفر استخراج البيانات المستند إلى قالب ai العديد من المزايا مقارنة بتقنيات استخراج البيانات الأخرى التي رأيناها أعلاه.
More
يربُط بين علم البيانات وهندسة البيانات الضخمة علاقة وثيقة ذات صلة ويُمكن في الكثير من الأحيان الاعتماد على عالم البيانات في الاستشارة كونه ملمًا في علم البيانات، وبعض المواد العلمية، وهندسة البرمجيات كذلك.
More
تعمل خطوط أنابيب البيانات على أتمتة سير عمل البيانات، وتقليل الجهد اليدوي، وزيادة الكفاءة الإجمالية في معالجة البيانات. على سبيل المثال، يمكنهم استخراج البيانات من مصادر مختلفة مثل ...
More
يعد استخراج البيانات أداة قوية تستخدمها المؤسسات لاستخراج رؤى قيمة من مجموعات البيانات الكبيرة. وهو يتضمن استخدام خوارزميات وتقنيات معقدة لتحديد الأنماط والعلاقات والاتجاهات التي قد تظل مخفية داخل البيانات الأولية ...
More
إدارة البيانات، المحددة. إدارة البيانات هي عملية جمع البيانات وحفظها واستخدامها بأمان وكفاءة وفعالية من حيث التكلفة. ويتمثل الهدف من إدارة البيانات في مساعدة الأفراد والمؤسسات والأشياء المتصلة على تحسين استخدام ...
More
SIFT Meets CNN:A Decade Survey of Instance Retrieval. ملخص:في الأيام الأولى ، يكون لبحوث استرجاع الصور القائم على المحتوى (CBIR) خصائص عالمية.منذ عام 2003 ، تمت دراسة استرجاع الصور على أساس الواصفات المحلية (مثل SIFT) على نطاق واسع لأكثر من عشر سنوات ...
More
تلخيص استخراج البيانات مقابل التعدين في البيانات . في حين يضمن استخراج البيانات توفر المعلومات الخام وإمكانية الوصول إليها، يحولها استخراج البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ تعمل على دفع عملية اتخاذ القرار والامتثال ...
More
علم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.
More
يعتبر علم البيانات جزءًا أساسيًا من العديد من الصناعات اليوم وذلك نظرًا للكميات الكبيرة من البيانات التي يتم الوصول إليها وهو أحد أكثر الموضوعات إثارة للجدل في دوائر تكنولوجيا المعلومات، تطورت أهميتها على مر السنين ...
More
2. تطور تقنيات استخراج البيانات. لقد شهدت تقنيات استخراج البيانات تحولًا كبيرًا منذ بدايتها، حيث تطورت من طرق جمع البيانات البسيطة إلى خوارزميات متطورة قادرة على الكشف عن رؤى عميقة من مجموعات بيانات واسعة ومعقدة.
More
على أساس تكنولوجيا التنقيب عن ... إن استخراج البيانات يشبه سعي الخيميائي في العصر الحديث، حيث يقوم بتحويل البيانات الخام إلى رؤى ... WhatsApp: +86 18221755073.
More
تحليل البيانات هو فن تحويل الأرقام والمعلومات إلى قصص تجسد واقع الأعمال وتوجهاتها المستقبلية. في عصر المعلومات الحالي، حيث البيانات تتزايد بسرعة هائلة، أصبح هذا الفن ضروريًا للشركات التي تسعى لتحقيق التفوق.
More
إن الهدفَ الرئيسي من عمليةِ التنقيب في البيانات هو استخراج المعلومات و اكتشاف المعرفةِ من قواعدِ البياناتِ الضخمة، حيث تُعتبر العنقدة أحد أهم الوظائف التي يمكن القيامَ بها في هذا المجال.
More
أولاً ، دعونا نفهم بشكل أفضل استخراج البيانات وكيف ... في الحياة الواقعية ، ربما لن تكون جاهزًا لتطبيق مجموعة بيانات تكنولوجيا التعلم الآلي على الفور ، لذلك تحتاج ... عمل جدار صور على أساس ...
More
الجيل التالي من ذكاء الأعمال: خدمة تكنولوجيا المعلومات الشاملة للحل الأمثل في مجال مستودع البيانات (dwh) واستخراج البيانات - من التجميع والمعالجة إلى عرض بياناتك. سريعة وفعالة من حيث التكلفة ومصممة بشكل فردي لك.
More